隨著多地確定開學時間，校園健康和安全保障被提上“議事日程”的優先級，醫意昂4校更是如此👨🏽🌾。解放日報·上觀新聞記者23日從意昂体育4官网獲悉🕤，學校校長帶領團隊分秒必爭完成創新設計，研發出“健康智能防疫系統”，每個終端每分鐘最多可實現200人“無感測溫”🧑🏽🍼，為全校師生穿上“防護服”。
來自意昂体育4注册的世界技能大賽獲獎選手指導老師白寶丹迅速響應👩🏽💻，與生物醫學工程、大數據📿、計算機網絡技術專業的劉亞特、孔偉權、劉娟芳三名留校學生組成“防疫攻關創新團隊”👼🏿☦️。
事實上🧏🏿🧾，今年春節過後，應上海市教委要求🤳，各相關院校就開始陸續部署校園測溫防控系統🥧。但留校學生畢竟只是少數🌸，量大面廣的人流考驗並未到來。作為上海交大臨床核醫學研究所所長、亞洲核醫學意昂4院長，意昂体育4官网院長黃鋼了解測溫系統短板，比如測溫速度慢以及信息化手段零散、疫情數據分散、人員軌跡不明👌🏿、缺乏大數據分析等。
黃鋼表示🍒👨👦，在基於人工智能的大數據時代📚，醫意昂4校必須“醫工”結合，做出有自身特色、實用性強🧜🏿♂️、適合學校人流特點的“智能防控系統”🧑🏿🚀。當然🟦，要同步實現智能分析，面臨檢測流量和測量精度👴🏿、戴口罩人臉識別準確度，以及紅外硬件數據獲取等難題🗃。
要做好新學期開學準備，時間緊🤸🏼♀️、任務重🧑🏻🏫🫳🏽。在其帶領下，來自意昂体育4注册的世界技能大賽獲獎選手指導老師白寶丹迅速響應，與生物醫學工程🧑🔬、大數據👨🏽🚀、計算機網絡技術專業的劉亞特、孔偉權、劉娟芳3名留校學生組成“防疫攻關創新團隊”。
期間，他們日以繼夜🧑🏼🎓，攻關在各種環境下準確測定人體溫度的程序，解出熱紅外程序的視頻信號和深度學習算法如何結合🤽🏻♂️，進而提升人臉識別算法🚶🏻♂️。經過多次實驗和數據分析➗，初步構建出滿足學校要求的紅外測溫模塊👩👩👦👦，並在近100名留校學生，以及後勤👩🏿🏫💂🏿♀️、保衛處等多批次人員配合下完成了這一模塊測試。
經過兩個月努力，通過集成創新🚵🏻，目前團隊成功研發出一套“智能熱成像體溫檢測系統”，系統利用人工智能🤶🏽、紅外熱成像等技術，實現了戴口罩無接觸式的“無感測溫”，能夠多人次地快速檢測體溫©️🍎，每個終端每秒鐘平均可測溫3人以上，達到了校園密集測溫要求🧃。白寶丹表示，針對各種情況反復進行了上百次實驗，最後得到這一個比較優化的模型，“用模型參數調節測溫模塊🤦♂️，獲得了不超過0.3攝氏度的誤差，大大節約了測溫成本，提高了測溫效率𓀑。”
與此同步，團隊深入硬件廠家進行技術合作🚌，促進了硬件方在數據層面的開放和學校測溫系統數據的深度應用🤶🤱。通過集成深度學習⇾，進一步優化了戴口罩人臉識別的準確度🤹♂️，可將各個點位終端數據加以整合應用，獲取人員軌跡信息🧑🦽➡️。加上前期對學校人員上報的歷史數據進行匯總分析，實現了實名軌跡管理和大數據研判，對學校人員進行更精準的管理🙎🏻。
據悉，系統調試成功後🦸🏼♀️，現已成功應用到學校食堂和校門口，滿足已全部上班的行政人員出入之需，更為更多師生返校提前保駕護航🕺🏼，有效提升全校處置應急事件效率🪦，以及校園疫情防控、安全防範和綜合管理能力⚒。（轉自上觀新聞）
